интернет-каталог оборудования

каталог

Производители

a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я
Главная - Новости - Новость

AstraZeneca задействует искусственный интеллект для поиска новых препаратов

Компании AstraZeneca и BenevolentAI запустили долгосрочный совместный проект, который подразумевает использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) с целью поиска и разработки новых препаратов для лечения хронической болезни почек (ХБП) и идиопатического легочного фиброза (ИЛФ).

Ученые обеих компаний будут проводить совместную работу с целью объединения данных, касающихся геномики, химических веществ и клинической картины заболеваний, накопленных компанией AstraZeneca, с принадлежащими компании BenevolentAI платформой для выделения конкретного объекта изучения и графой биомедицинских знаний – сетью контекстуализированных научных данных (о генах, белках, заболеваниях и химических соединениях), отражающей взаимосвязь между ними.

При помощи технологий машинного обучения проводится постоянный анализ данных с целью выявления взаимосвязи между отдельными фактами, а основанные на использовании технологий ИИ логические построения применяются для изучения ранее неизвестных взаимосвязей. Совместная интерпретация результатов позволит понять механизмы развития этих сложных заболеваний и сократить время, необходимое для поиска новых возможных мишеней терапии.

Мене Пангалос (Mene Pangalos), исполнительный вице-президент и президент направления исследований и разработок биологических лекарственных препаратов, отметил: «Количество данных, доступное ученым-исследователям, огромно и экспоненциально возрастает с каждым годом. Посредством объединения больших и разнообразных массивов данных, а также знаний и опыта, накопленных компанией AstraZeneca в области изучения заболеваний, с передовыми разработками BenevolentAI в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, мы сможем раскрыть возможности этого огромного количества накопленной информации для улучшения нашего понимания сложных биологических механизмов развития заболевания и определения новых мишеней, которые помогут вылечить инвалидизирующие заболевания».

По материалам "Фармацевтический вестник".


14.05.2019

Регистрация
Вход

Забыли пароль ? | Регистрация